エクセルで標準誤差(SE)の簡単な求め方【コピペ用テンプレートあり】

エクセルには、標準誤差（SE, Standard Error）を直接算出する専用の関数は存在しません。 既存の STDEV.S 関数と COUNT 関数、 SQRT 関数 を組み合わせることで算出できます。

下にサンプルのセルデータがあるので、 コピペですぐに使用できます。

標準誤差は、標本平均 の（母平均を基準とした）精度を示す指標です※。

サンプル（標本）データから算出される平均値（= 標本平均）が、 どの程度のブレ具合で、母集団の平均値（= 母平均）を予測しているかを示します。 標準誤差が小さいほど、標本平均 は 母平均 を再現性良く予測できていると言えます。 サンプル数（データ数）が多いほど、標準誤差は小さくなり、 より 母平均 に近い「精度の高い 標本平均」になります。

※ 実際には、標準誤差は 平均値 以外の精度にも使用されます。 つまり、より正確に表現すると、標準誤差はサンプルから得られた「推定量 の精度を示す指標」と言えます。

標準誤差は、 データを取得する前の実験デザイン時や データを取得した後の統計処理など、 さまざまな場面で使用されます。

たとえば、以下のような場面で使用されます：

• 母平均 の予測（信頼区間の計算）
• 標本平均 の精度の評価・視覚化（グラフ上でのエラーバー表示など）
• 取得データの結果が偶然かの判定（統計的検定）
• 必要データ・サンプル数の算出（目標の誤差からの逆算）

以下の 全セルをコピー ボタンをクリックし、エクセルの A1 セルに貼り付けると、 D4 セルに標準誤差（下記の場合 3.749666652）が算出されます。

データを変更したい場合は、A列を書き換えてください。

エクセルで標準誤差を算出するための手順は、以下の3つです。

STDEV.S 関数を使用して、不偏標準偏差を算出します。

COUNT 関数を使用して、データ数（サンプル数）を算出します。

手順1, 2の値と、SQRT 関数を使用して、標準誤差を算出します。 標準偏差（手順1の値）を、サンプル数（手順2の値）の平方根（ルート）で割ることで、計算できます。