エクセルでスピアマンの相関係数の簡単な求め方【コピペ用テンプレートあり】

エクセルには、スピアマンの相関係数を算出する専用の関数は存在しません。 そこで、既存の関数を用いて算出する手順を紹介します。

下にサンプルのセルデータがあるので、 コピペですぐに使用できます。

スピアマンの相関係数は、 順位に基づく相関値 であり、 ピアソンの相関係数のノンパラメトリック版です。 スピアマンの順位相関係数（Spearman's rank correlation coefficient）とも呼ばれます。 2つのデータ間の単調関係を評価できます。

ピアソンの相関係数の使用に必要な仮定を満たさないときに スピアマンの相関係数を使用します。 具体的には以下のような場合です。

• データが非線形関係を示す場合、または正規分布しない場合
• データが順序データの場合 (どちらか一方でも)
• 外れ値が大きい場合

データの順位間の関係性の強さとその方向性を示します。 値は-1 ~ 1の範囲で表されます （ピアソンの相関係数と同様）。

• 1: 完全な正の相関
• -1: 完全な負の相関
• 0: 相関なし

以下の 全セルをコピー ボタンをクリックし、エクセルの A1 セルに貼り付けると、 G2 セルにスピアマンの相関係数（下記の場合 -0.885714286）が算出されます。

B, C列のデータを書き換えると、 そのデータにあわせて再計算されます。

エクセルでスピアマンの相関係数を算出するための手順は2つです。

RANK.AVG 関数を使用して、各データの順位を算出します。 Xのそれぞれのデータは、Xデータ列の中での順位を、 Yのそれぞれのデータは、Yデータ列の中での順位を算出します。

CORREL 関数を使用して、XとYの順位データ間の相関を算出します。 この値がスピアマンの相関係数となります。